opencv2 滑动条阈值分割-白红宇

opencv2 滑动条阈值分割

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发布时间：2019-03-26

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使用滑动条调整阈值实践指南
在这一实践中，我们将学习如何通过滑动条来调整图像阈值，实现基于阈值的图像处理功能。作为一名技术人员，我将结合自己的经验和理解，带您逐步完成这一过程。
首先，我们需要了解什么是阈值。阈值在图像处理中是一种方法，用于通过设置一个特定的值，将图像中的某些部分处理为黑色或白色。常见的阈值类型有以下几种：THRESH_BINARY、THRESH_BINARY_INV、THRESH_TRUNC、THRESH_TOZERO 和 THRESH_TOZERO_INV。每一种类型都有不同的处理方式，这将在后续的回调函数中详细讲解。
在本次实践中，我们将使用OpenCV库来编写一个简单的图像处理程序。程序的主要步骤包括以下几个部分：
1. 包含必要的文件
首先，我们需要包含OpenCV的头文件以及必要的标准库文件。具体来说，我们会包含以下几部分：
代码部分：#include 
   
     #include 
    
     
使用的宏和命名空间：using namespace cv; using namespace std;
     2. 定义全局变量
     为了让滑动条能够持续记住用户的设置，我们需要定义一些全局变量。这些变量包括阈值类型和具体的阈值值。具体来说，我们会定义以下变量：
代码部分：int g_nThresholdType = 3; int g_nThresholdValue = 100;
同时，我们还会定义一些Mat对象来存储原始图像、灰度图像以及处理后的结果图像。
     3. 定义辅助函数
     为了让用户了解如何使用程序，我们需要定义一个辅助函数called ShowHelpText()。这个函数会输出一些有用的帮助信息，包括阈值类型的说明和程序的使用说明。
代码部分：static void ShowHelpText() { ... }
     4. 定义回调函数
     在OpenCV中，滑动条的回调函数是用来处理滑动条的移动事件的。在我们的程序中，我们会定义一个名为on_Threshold的回调函数。这个函数会根据当前的阈值类型和阈值值，调用OpenCV的threshold函数来处理图像。
代码部分：void on_Threshold(int, void*)
     5. 主函数实现
     在main函数中，我们会执行以下几个步骤：
1. 读取原图：g_srcImage = imread("D:\\opencv_picture_test\\阈值处理\\硬币.png", 2|4);
2. 检查图像是否已经加载成功：如果图像加载失败，输出相应的错误信息并结束程序。
3. 将原图转换成灰度图：cvtColor(g_srcImage, g_grayImage, COLOR_RGB2GRAY);
4. 创建窗口并显示原图：imshow("原始图", g_srcImage);
5. 创建滑动条：createTrackbar("模式", WINDOW_NAME, &g_nThresholdType, 4, on_Threshold); createTrackbar("参数值", WINDOW_NAME, &g_nThresholdValue, 255, on_Threshold);
6. 初始化回调函数：on_Threshold(0,0);
7. 显示帮助信息：ShowHelpText();
8. 循环等待用户按下键：如果用户按下Escape键，则退出循环并结束程序。
     6. 回调函数实现
     在回调函数中，我们会根据当前设置的阈值值和类型，调用threshold函数来处理图像。然后，我们会显示处理后的图像。
代码部分：void on_Threshold(int, void*) { threshold(g_grayImage, g_dstImage, g_nThresholdValue, 255, g_nThresholdType); imshow(WINDOW_NAME, g_dstImage); }
     7. 辅助函数实现
     在ShowHelpText函数中，我们会输出一些帮助信息，帮助用户了解如何使用程序。
代码部分：void ShowHelpText() { printf("\n\n\n\tg_nThresholdType 参数有以下几种类型\n"); printf("\n\n\t0: THRESH_BINARY  当前点值大于阈值时，取Maxval, 也就是第四个参数，下面再不说明，否则设置为0\n"); ... }
     总结
     通过以上步骤，我们可以看到，实际编写一个基于阈值的滑动条程序并不复杂。我们需要做到的只是理解并正确使用OpenCV的各个函数和类，合理设计用户界面，并通过回调函数来实现函数的调用和图像处理。 gracias por prestar atención. :D